روش های بوت استرپ در مدل های رگرسیون چند سطحی

thesis
abstract

بسیاری از داده هایی که در زمینه های علوم اجتماعی، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم زیستی و ... جمع آوری می شوند دارای ساختار سلسله مراتبی هستند. برای تحلیل چنین داده هایی که در آن گروه ها تصادفی و ساختار داده ها به صورت سلسله مراتبی است از مدل های چندسطحی استفاده می شود. بدلیل اهمیت برآوردهای مولفه های واریانس در مدل چندسطحی چندین روش برای برآورد آنها پیشنهاد شده است که روش ماکسیمم درستنمایی کامل و مقید از آن جمله اند. در بسیاری از موارد که در آنها فرض مربوط به نرمال بودن خطاها برقرار نیست، استفاده از روش های بوت استرپ برای برآورد پارامترها مفید است. این روش ها به دو قسمت پارامتری و ناپارامتری تقسیم می شوند و از آنها برای برآورد پارامترهای ثابت و مولفه های واریانس در مدل های چندسطحی استفاده می شود. روش های بوت استرپ پارامتری و ناپارامتری برای پارامترهای ثابت برآوردهای تقریبا یکسان می دهند. اما روش بوت استرپ ناپارامتری نسبت به پارامتری برآوردهایی با خطای پوشش کمتری از مولفه های واریانس نتیجه می دهد. با این حال، روش بوت استرپ ناپارامتری پراکندگی داده ها در نمونه های کوچک که در آنها تعداد گروهها و افراد کوچک است را کم برآورد می کند. برای حل این کم برآوردی، روشی که تعمیمی از روش بوت استرپ ناپارامتری است و بوت استرپ ناپارامتری تعدیل یافته نامیده می شود معرفی شده است. این روش، مولفه های واریانس را با خطای پوشش کمتری نسبت به روش های بوت استرپ پارامتری و ناپارامتری نتیجه می دهد. سپس با استفاده از شبیه سازی، عملکرد سه روش بوت استرپ پارامتری، ناپارامتری و ناپارامتری تعدیل یافته در مدلهای رگرسیون چندسطحی برای حجم های نمونه ی مختلف ارزیابی شده است. در پایان داده های مربوط به میزان برداشت گندم در سال 1387 که از 8 استان مختلف جمع آوری شده اند تحلیل شده و نتایج گزارش شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

کاربرد برخی روش های بوت استرپ در رگرسیون خطی

در بسیاری از مسایل رگرسیونی، تحلیل ها بر اساس روش کمترین توان های دوم معمولی انجام می شوند. اما اگر توزیع مانده های مدل، نرمال نباشند یا تعدادی مشاهده ی پرت در مدل وجود داشته باشد آنگاه استفاده از این روش مناسب نمی باشد. در این گونه موارد، استفاده از روش های بوت استرپ مفید است. این روش ها در مسایل رگرسیونی به دو صورت انجام می شوند: بازنمونه گیری از مانده ها و بازنمونه گیری از مشاهدات. در یک مدل...

15 صفحه اول

بکارگیری روش باز نمونه گیری بوت استرپ در رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در تحلیل داده های مربوط به بیماران مبتلا به سرطان سینه

Background and Aim: The purpose of this study was to assess the accuracy of the bootstrap method in logistic regression and to explore the method's use in logistic regression models in cases where the sample size is insufficient. Materials and Methods: We use data from 150 patients who had undergone surgery at the Cancer Institute, Emam Khomeini hospital during from 1999 to 2001. Then we drew...

full text

بهره گیری از رویکرد بوت استرپ برای مقایسه روش های مدل سازی آماری در برآورد سنجش ازدوری زی توده روی زمینی جنگل های زاگرس

پیشینه و هدف با توجه به اهمیت اکوسیستم های جنگل­ ها در پروژه­ های تعدیل تغییر اقلیم، روش­ های دقیق و کم‌هزینه برای برآورد زی­توده روی زمینی موردنیاز است. روش­ های معمول مورد استفاده برای برآورد زی­توده روی زمینی شامل اندازه ­گیری در عرصه، محاسبه زی­توده با استفاده از معادلات آلومتری و استفاده از فنون سنجش از دوری است. سنجش­ از دور به ­طور گسترده­ برای برآورد زی­توده جنگل­ ها در...

full text

بررسی اثرات روزهای هفته بر بازده سهام رویکرد رگرسیون گارچ بوت استرپ

چکیده هدف ازمقاله حاضر، بررسی اثرات روزهای هفته بر بازده شاخص کل قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1383 تا 1388است. در این مطالعه با مروری بر مطالعات انجام شده مشکلات و نواقص شناسایی و در نهایت یک مدل قابل استفاده جهت بررسی اثر تقویمی روزهای هفته بر بازده سهام پیشنهاد شده است. در همین راستا با تشخیص اینکه باقیمانده های مدل رگرسیون خطی حاوی خودهمبستگیهای سریالی و واریانس ناهمسان شرطی...

full text

رویه های تحلیلی در حسابرسی: کاربردی از رویکرد تحلیل پوششی داده بوت استرپ شده

سودمندی تحلیل پوششی داده (DEA) به عنوان یک رویه تحلیلی برای حسابرسان مخصوصا در مرحله برنامه ریزی حسابرسی برای تعیین کردن اندازه حسابرسی (تخصیص منبع) و برای ارزیابی کردن سطح ریسک اولیه مشتری (تداوم فعالیت)، اثبات شده است. به هر حال، چندین محقق اشاره کرده اند که شمول نسبت های مالی در مدل های DEA، براوردهای کارایی سوداری را در اجرای رویه های تحلیلی ایجاد می کند. این مقاله به وسیله ی به کار بردن ت...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023